Abdul Samed Yorulmaz

Bilgisayar Mühendisi · Veri Bilimci

LinkedIn GitHub Medium PDF İndir a.sametyorulmaz@gmail.com

Bilgisayar mühendisliği mezunuyum; makine öğrenmesi ve veri odaklı problemler üzerinde çalışıyorum. Yazılım mühendisliği geçmişimi (backend, API, veritabanı) veri bilimi becerileriyle birleştirerek uçtan uca çözümler geliştiriyorum. Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib) ile veri ön işleme, EDA, model geliştirme ve görselleştirme konularında deneyimliyim; zaman serisi tahmini, anomali tespiti ve grafik tabanlı öğrenme (GraphSAGE) gibi ileri seviye ML tekniklerini bitirme projem ve kişisel projelerimde uyguladım. Softito Veri Analitiği kursu ile makine öğrenmesi algoritmaları ve Big Data temelleri üzerine bilgimi derinleştirdim. Makine öğrenmesi modelleri geliştirme ve veri bilimi odaklı pozisyonlarla ilgileniyorum.

Stajyer

Nevotek — İTÜ ARI Teknokent, Ayazağa

  • Backend sistem geliştirme ve API tabanlı veri işleme süreçlerine katkıda bulundum.
  • Teknik ekiplerle birlikte sistem davranışını analiz ederek bileşenlerin iş ihtiyaçlarıyla uyumlu çalışmasını sağladım.
  • Veritabanı sorgularını analiz ederek sistem performansını iyileştirmeye yönelik optimizasyon çalışmalarını destekledim.
  • API güvenliği, yetkilendirme ve hata yönetimi konularında iyileştirmelere katkıda bulundum.

Stajyer

MGS Software — İstanbul, Başakşehir

  • PHP tabanlı web uygulamalarının geliştirilmesine katkıda bulundum.
  • Sistem gereksinimlerinin analiz edilmesi ve talep edilen özelliklerin geliştirilmesi süreçlerine katıldım.
  • Veritabanı tasarımı ve CRUD işlemleri üzerinde çalışarak veri yönetiminin düzenli ve yapılandırılmış olmasına katkı sağladım.

Araç Yazılım Uzmanı

Ecufast — Zonguldak

  • Binek ve ticari araçlar için otomotiv yazılım optimizasyonu üzerinde çalıştım.
  • Performans iyileştirme ve sistem kalibrasyonu süreçlerine katkıda bulundum.
  • Sistem davranışını analiz ederek yazılım seviyesinde optimizasyon çözümleri geliştirdim.

Bilgisayar Mühendisliği, Lisans

Beykoz Üniversitesi — %100 Burslu, 2.96 / 4.00

Eylül 2020 – Eylül 2025 · İstanbul

Veri Analitiği Eğitimi

Softito

Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn) ve SQL ile veri temizleme, EDA ve görselleştirme; makine öğrenmesi algoritmaları ve Big Data temelleri üzerine uygulamalı eğitim. Gerçek bir veri seti üzerinde uçtan uca bir ML projesi geliştirdim.

Kripto Piyasasında Balina Hareketleri ve Manipülasyon

On-chain işlem, sosyal medya duygu analizi ve borsa fiyat verisini birleştirerek büyük cüzdan hareketlerinin fiyata etkisini inceledim. ARIMA, XGBoost ve LightGBM ile saatlik fiyat tahmini yaptım. Balina hareketleri ve cüzdan ağı (GraphSAGE) özelliklerini kademeli olarak ekleyerek her veri kaynağının katkısını test ettim.

Python ARIMA XGBoost LightGBM GraphSAGE

Borsa İşlem Defterinde Piyasa Manipülasyonu Tespiti

Python · Isolation Forest · One-Class SVM · DBSCAN · LSTM

Milisaniye çözünürlüklü LOBSTER emir defteri verisinden mikro-yapısal özellikler çıkardım. Isolation Forest, One-Class SVM ve DBSCAN ile anomali tespiti; LSTM Autoencoder ile spoofing ve layering örüntülerini işaretledim.

Şarj İstasyonu Atama ve Rota Optimizasyonu

Python · TomTom Routing API

Bitirme projesi: 1965 şarj istasyonunun konum ve trafik verisini analiz eden, toplam seyahat süresini minimize eden veri odaklı optimizasyon sistemi.

Sosyal Medya Backend API Sistemi

Spring Boot

Katmanlı mimariyle kullanıcı, gönderi, yorum ve beğeni işlevlerini sunan RESTful backend; API uç noktaları Postman ile test edildi.

Diller

PythonSQL Java

Backend

Spring BootREST API MicroservicesOOP

Veri & Analitik

PandasNumPy MatplotlibSeabornPlotly Scikit-learn

Makine Öğrenmesi

RegressionFeature Engineering XGBoostLightGBM GraphSAGEModel Evaluation

İstatistik

Time SeriesRegression Analysis Statistical ModelingEDA Data Visualization

Veritabanı & Test

PostgreSQLMS SQL Postman

Araçlar

GitDocker Linux

Prensipler

SOLIDClean Code Design PatternsAgile Waterfall